Comment Google prévoit d'améliorer les recherches grâce à l'IA multimodale

venturebeat.com

🔎Google prévoit de tirer parti de MUM (Multitask Unified Model), un modèle d'IA multimodal sophistiqué, pour améliorer les expériences de ses différents produits de Search. Le géant du web va mettre à niveau son moteur de recherche avec un nouveau modèle qui suit les relations entre les mots, les images et les vidéos, le premier fruit de ses dernières recherches sur l'apprentissage automatique multimodal et sur la modélisation linguistique multilingue.

Ce nouveau modèle permettra de décomposer des requêtes complexes (« J'ai fait une randonnée au mont Adams et maintenant je veux faire une randonnée au mont Fuji l'automne prochain. Que dois-je faire différemment pour me préparer ? ») en requêtes plus simples (« se préparer pour faire de la randonnée au mont Adams », « se préparer pour faire une randonnée au mont Fuji », « mont Fuji l'automne prochain »). Il peut ensuite combiner les résultats de ces requêtes simplifiées en résultats cohérents.

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