Comment fonctionne un Graph Neural Network ?

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👥Les Graph Neural Networks (GNN) sont une nouvelle forme de réseaux de neurones artificiels basés sur des graphiques. Pour comprendre les GNN, il faut tout d’abord comprendre ce que recouvre le terme de graphique dans ce contexte. Ce mot désigne un type de données particulier : plusieurs points (nodes ou vertices) reliés entre eux (par des bords ou edges) et constituant des paires.

Ce superbe article détaille les composants nécessaires pour créer des algorithmes d'apprentissage qui exploitent la structure et les propriétés de ces dits graphiques.

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